L’A/B testing a son importance lorsqu’on veut optimiser un site web ou une application mobile. Il permet de vérifier des hypothèses en faisant participer ses prospects dans le test. Ce concept présente d’énormes avantages tant pour la performance d’un site web que pour son chiffre d’affaires. Les détails.
Plan de l'article
Zoom sur les principes du A/B Testing
La solution ab testing est une méthode qui permet de comparer la version existante d’un élément de sa page. Il peut s’agir :
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- D’un CTA.
- D’un titre.
- D’une structure.
- Des formulaires.
- Des algorithmes.
- Du texte.
- Des images.
- Etc.
L’idée est de comparer cette version d’un élément d’une page à une ou à plusieurs variantes. L’audience est divisée en portions égales et les différentes variantes seront présentées à celle-ci jusqu’à ce qu’elle identifie la variante la plus performante. Ce niveau de performance doit être conforme à l’objectif fixé : taux d’engagement, nombre de clic, mise au panier, etc. Ces performances sont analysées et comparées pour savoir si les changements que l’on souhaite mettre en place soient efficaces auprès de la population cible. Le choix de la variable dépend des objectifs à atteindre ou des points à améliorer. L’A/ B testing permet d’améliorer sa campagne marketing, d’optimiser le temps, de mieux connaître ses visiteurs et même de prendre des décisions basées sur des résultats chiffrés.
Comment mettre en œuvre l’A/B testing ?
Pour la conception et la mise en œuvre de l’A/B testing, il faut commencer par sélectionner les objectifs à atteindre et les métriques à mesurer. Ensuite, on choisit l’échantillon et on détermine la durée du test. L’échantillon doit être pertinent pour obtenir des résultats significatifs. On envoie un e-mail à une liste longue d’échantillon. Il ne reste plus qu’à créer des variantes et des pages de destination. L’utilisation d’outils et de plateformes de A/B testing. On peut utiliser Google Optimize, Convertize, AB Tasty, Optimizety, Kameleoon, VWO.
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Analyser et interpréter des résultats
Après la conception et la mise en œuvre de l’A/B, on passe à l’analyse statistique des tests. Les méthodes d’analyse doivent être identifiées et varient selon les éléments testés, tels que la méthode fréquentiste et la méthode bayésienne. On identifie ensuite les gagnants et les perdants dans le test effectué. Il ne reste plus qu’à tirer des conclusions et de prendre des décisions basées sur les résultats. Pour faire une analyse de statistiques, on mesure la fiabilité de son test en prenant en compte du trafic gagné par son site internet. Le test est considéré comme une réussite lorsque le niveau de confiance a atteint 95 % ou quand la statistique a atteint un score de 80 %.
A/B Testing : quelles sont les bonnes pratiques ?
Lorsqu’on réalise de un test A/B, on sélectionne les bonnes variables à tester. Ensuite, il est conseillé de procéder à un test d’une seule variable à la fois. La taille de l’échantillon doit être prise en compte ainsi que la dure du test approprié. On supprime ensuite les biais et les facteurs de confusion.
Exemple réussi sur l’AB Testing
Homair a tenté l’expérience avec l’A/B testing. Il voulait améliorer son expérience de réservation afin de la rendre optimale. Grâce à un cas d’expérimentation, il a réussir à obtenir jusqu’à 2 fois le taux de conversion sur son site web.
Bref, pour optimiser les sites web et les applications, il est important de faire du A/B testing. Il est crucial de prendre en considération le choix des variables, l’échantillon et la durée du test. On tient aussi compte des méthodes et des outils d’analyse.
